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Adapterplatte für Yamaha R1M 24-
Passende Adapterplatte für Yamaha R1M 24- Nur kompatibel mit Zentralständer EVOLIFT® Das dargestellte Bild zeigt eine beispielhafte Adapterplatte. Adapterplatten bestehen aus mehreren Bauteilen. Je nach Modell unterscheiden sich die Pins in Länge ..
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Tamiya - 1:12 Yamaha YZF-R1M 300014133
Mit dem Modellbausatz der Yamaha YZF-R1M von TAMIYA lässt sich das Rennmotorrad aus dem Jahr 2018 im Maßstab 1:12 detailgetreu nachbauen. Das Modell ist für Jugendliche ab 14 Jahren geeignet und fängt das an die YZR-M1 aus der MOTOGP angelehnte Design authentisch ein. detailgetreuer Modellbausatz im Maßstab 1:12 Nachbildung des Jubiläumsmodells von 2018 hohe Passgenauigkeit der Einzelteile für einen unkomplizierten Zusammenbau inklusive bebilderter Schritt-für-Schritt-Anleitung und Dekorationselementen Dieser Bausatz stellt eine Nachempfindung des leistungsstarken Motorrads dar, das zum zwanzigjährigen Jubiläum der Baureihe auf den Markt kam. Die einzelnen Bauteile aus Kunststoff zeichnen sich durch ihre präzise Fertigung aus, was den Zusammenbau erleichtert. Elemente wie der Motor oder der Kühler sind fein ausgearbeitet und spiegeln die technische Raffinesse des Originals wider. Die beiliegende Anleitung führt verständlich durch die einzelnen Montageschritte. Für eine individuelle Gestaltung kann das Modell nach eigenen Vorstellungen lackiert werden. Bitte beachten, dass Werkzeug, Klebstoff und Farben nicht im Lieferumfang enthalten sind und separat erworben werden müssen.
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Wiegand, Tim: Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und ProgrammierungKünstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung , Für Studium, Forschung, Klinik und Wirtschaft , Reiningungssets > Autopflege & Aufbereitung , Erscheinungsjahr: 20250312, Autoren: Wiegand, Tim~Velezmoro, Laura, Seitenzahl/Blattzahl: 192, Abbildungen: 220 farbige Abbildungen, Keyword: <p>Künstliche Intelligenz; Algorithmus; Machine Learning; Deep Learning; Neuronale Netze; Supervised Learning; Unsupervised Learning; Reinforcement Learning; Narrow AI; General AI; Super AI; Python Medizin; Prinzipielle Komponenten-Analyse; Lineare Regression; Logistische Regression; Support-Vector-Machines; Decision Trees; Random Forest; Clustering (k-means); Monte-Carlo-Simulation; Bayes'sches Lernen</p>, Fachschema: Forschung (medizinisch, psychologisch)~Epidemiologie~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Medizin / Spezialgebiete, Fachkategorie: Medizinische Informatik~Epidemiologie und medizinische Statistik~Künstliche Intelligenz~Klinische und Innere Medizin~Medizinische Spezialgebiete, Warengruppe: TB/Medizin/Andere Fachgebiete, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 240, Breite: 170, Höhe: 16, Gewicht: 770, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,52,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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